В работе над проектом Sepsis ENdotyping in Emergency Care (SENECA) специалисты из Школы медицины Университета Питтсбурга (UPMC) применили для анализа данные электронных медицинских картах 20 189 пациентов, у которых в период с 2010 по 2012 год выявили сепсис в течение шести часов после госпитализации.
В анализе они использовали 29 переменных: возраст, пол, сопутствующие заболевания, частота сердечных сокращений, частота дыхания, показатели шкалы комы Глазго, систолическое артериальное давление, количество лейкоцитов, уровень глюкозы в сыворотке крови и т.д.
В зависимости от фенотипа сепсиса, компьютерный алгоритм, использовавшийся для анализа, распределил этих пациентов в четыре группы:
Во второй части исследования полученные результаты сопоставили с данными ряда испытаний, в которых проверялись различные методы лечения сепсиса. Отмечается, что они были бы боле успешны в случае учета представленных выше фенотипов. Например, было установлено, что применение принципа ранней целенаправленной терапии было эффективным для всех пациентов с «альфа», но в то же время наименее благоприятным для «дельта».