Математикам из Технологического университета штата Мичиган удалось разработать мощное вычислительное средство для распознавания генов, которые в ответе за одно из наиболее трудноизлечимых заболеваний - диабет второго типа.
Имея в распоряжении данный математический аппарат, ученые могут проследить генетические причины развития диабета сквозь генеалогическое дерево пациента.
С помощью новой разработки удалось обнаружить 11 генетических вариаций, которые ассоциируются с развитием диабета второго типа. «Имея дело с хроническими тяжелыми заболеваниями, такими как болезнь Паркинсона и диабет, приходится изучать множество генов, которые могут являться причиной их развития», - говорит доктор Киуинг Ша (Qiuying Sha), доцент кафедры математики при Технологическом университете штата Мичиган. – «Без мощных тестовых исследований невозможно проследить наследственную изменчивость, которая является причиной развития данных заболеваний».
Разработанная программа носит название Ensemble Learning Approach (ELA). В процессе изучения диабета второго типа ученые столкнулись с проблемой исследования множества генов, которые в совокупности приводят к развитию данного заболевания. Новый программный продукт помог специалистам получить обширную информацию по данному вопросу.
Программа ELA, прежде всего, позволяет значительно сузить спектр потенциально опасных для данного заболевания генов. Затем, благодаря совершенному математическому аппарату, появляется возможность эффективно рассчитать взаимосвязь между наследственной изменчивостью генов и вероятность развития диабета второго типа, утверждают специалисты.